迪哥2025AI智能体开发课程

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迪哥2025AI智能体开发课程<br><br>?? 迪哥·2025AI智能体开发课程 ?? 大模型微调与知识库 ?? 19、autogen框架实战（7小节） ?? 07、COZE结合飞书表格办公（5小节） ?? 29、MOE多专家系统（3小节） ?? 18、斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节） ?? 27、拓展--挖掘项目流程实例（5小节） ?? 16、RAGFLOW本地化知识库（5小节） ?? Agent论文解读与总结相关 ?? 01、课程介绍 ?? COZE智能体系列(重要) ?? 09、文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节） ?? 11、COZE打造数据分析智能体（8小节） ?? 04、COZE打造历史人物视频素材（12小节） ?? Autogen与其他智能体框架 ?? 13、COZE发票助手搭建（5小节） ?? 08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节） ?? 15、影刀RPA实战（5小节） ?? 12、COZE中配置自己的插件（3小节） ?? 25、llama3微调-量化-部署（6小节） ?? 10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节） ?? 24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节） ?? 21、METAGPT框架解读（9小节） ?? 02、Coze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节） ?? 30、OPENAI--LLM模型优化总结（3小节） ?? 03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节） ?? 28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节） ?? 26、拓展--计算奥斯曼视觉项目实例（11小节） ?? 17、RAG检索架构分析及应用（6小节） ?? 22、metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节） ?? 23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节） ?? 20、部署与进阶应用实战（12小节） ?? 06、COZE打造智能客服（5小节） ?? 05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节） ?? 14、COZE邮件助手（3小节） ?? 迪哥AI智能体2025｜观看顺序.xlsx ?? 新增RAGFLOW ?? LLM与LORA微调策略解读 ?? 补充 ?? 新增LLAMA3相关 ?? RAG检索架构分析与应用 ?? LLM下游任务训练自己模型实战 ?? 19-5工作流配置.mp4 ?? 19-3国内常用API配置方法.mp4 ?? 19-1AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 ?? 19-4API接口在线测试.mp4 ?? 19-2动作API配置方法.mp4 ?? 19-6执行流程与结果.mp4 ?? 19-0Python环境说明.mp4 ?? 29-2MOE模块实现方法解读.mp4 ?? 29-3效果分析与总结.mp4 ?? 29-1MOE概述分析.mp4 ?? 7-4查找与匹配的方法.mp4 ?? 7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4 ?? 7-3表格的输入与输出.mp4 ?? 7-1DEMO演示与基本流程分析.mp4 ?? 7-2表格填入模块解读.mp4 ?? 27-5模板到哪去找.mp4 ?? 27-2数据处理与清洗分析.mp4 ?? 27-1数据挖掘要解决的问题.mp4 ?? 27-3特征工程的作用与流程.mp4 ?? 27-4机器学习算法分析.mp4 ?? 18-10项目环境配置方法解读.mp4 ?? 18-8感知模块解读.mp4 ?? 18-3论文基本框架分析.mp4 ?? 18-2要解决的问题和整体框架分析.mp4 ?? 18-1整体故事解读.mp4 ?? 18-4Agent的记忆信息.mp4 ?? 18-5感知与反思模块构建流程.mp4 ?? 18-6计划模块实现细节.mp4 ?? 18-9思考模块解读.mp4 ?? 18-7整体流程框架图.mp4 ?? 16-4知识库构建实例.mp4 ?? 16-2RAGFLOW接入本地模型.mp4 ?? 16-1RAGFLOW介绍和特点.mp4 ?? 16-5封装成API调用.mp4 ?? 16-3Chat与Embedding模型接入.mp4 ?? OPENAI-LLM模型优化总结 ?? 斯坦福AI小镇架构与项目解读 ?? Agent架构解读与应用分析 ?? 1、课程介绍.mp4 ?? COZE飞书书签自动化 ?? COZE历史人物视频素材 ?? Coze写作工作流 ?? COZE邮箱助手 ?? COZE数据分析 ?? COZE智能客服 ?? COZE文案生成+飞书表格 ?? COZE打造发票助手 ?? COZE新闻总结(循环体) ?? 11-7不同可视化图表配置方法.mp4 ?? 11-2数据清洗与处理.mp4 ?? 11-1效果演示与数据读取.mp4 ?? 11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4 ?? 11-4结合DeepSeek进行数据分析.mp4 ?? 11-8输出与展示配置.mp4 ?? 11-3结合DeepSeek构建代码节点.mp4 ?? 11-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4 ?? 9-2插件配置方法与输出.mp4 ?? 9-1提示词与工作流配置.mp4 ?? 4-11选修：工作流中添加视频插件.mp4 ?? 4-5图像违规词限制与运镜节点.mp4 ?? 4-8视频生成节点容易违规的解决方法.mp4 ?? 4-10选修：自定义插件配置方法实例.mp4 ?? 4-1做视频素材业务逻辑分析.mp4 ?? 4-2做剧本节点系统提示词方法.mp4 ?? 4-7图像生成节点错误调试并保险.mp4 ?? 后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png ?? 4-4画面描述与图像生成节点构建.mp4 ?? 4-6视频节点构建与错误分析.mp4 ?? 4-3完成剧本节点输出.mp4 ?? 4-9选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4 ?? 8-5COZE应用界面设计.mp4 ?? 8-4COZE中的应用模块配置.mp4 ?? 8-3图像生成模型配置.mp4 ?? 8-2输入参数与大模型配置.mp4 ?? 8-1DEMO演示与应用分析.mp4 ?? 13-3识别工作流配置与测试.mp4 ?? 13-5知识库配置.mp4 ?? 13-1发票助手插件接入.mp4 ?? 13-4调用模块工作流配置.mp4 ?? 13-2数据表创建方法.mp4 ?? metagpt ?? autogen与部署模块 ?? GPTS打造Agent实战 ?? langchain工具实例 ?? Agent打造专属客服 ?? 15-3影刀流程配置方法实例.mp4 ?? 15-4执行循环操作.mp4 ?? 15-5完成文案采集的全部功能.mp4 ?? 15-2影刀安装方法.mp4 ?? 15-1影刀RPA分析.mp4 ?? 12-2输入输出参数配置方法.mp4 ?? 12-3在工作流中配置自己的插件并使用.mp4 ?? 12-1插件的基本配置方法.mp4 ?? 25-4llama3微调后进行量化.mp4 ?? 25-3llama3模型微调实例.mp4 ?? 25-5llama.cpp量化实例.mp4 ?? 25-2指令微调所需数据与模型下载.mp4 ?? 25-6部署应用.mp4 ?? 25-1LORA微调方法.mp4 ?? 10-1COZE-API开通方法.mp4 ?? 10-4用CURSOR构建一个浏览器插件.mp4 ?? 10-2API外部调用方法实例演示.mp4 ?? 10-3Cursor应用例子分析.mp4 ?? 10-5API调用与插件测试.mp4 ?? 2-2工作流要完成的任务与节点定义(1).mp4 ?? 2-3插件配置方法与参数.mp4 ?? 2-1COZE登录与创建工作流方法.png ?? 2-2工作流要完成的任务与节点定义.mp4 ?? 2-6智能体配置方法.mp4 ?? 2-5结束节点配置.mp4 ?? 2-4大模型节点配置方法.mp4 ?? 21-8定时器任务环境配置.mp4 ?? 21-3项目环境配置.mp4 ?? 21-1论文概述分析.mp4 ?? 21-6单动作智能体实现方法.mp4 ?? 21-5基础解读-角色定义.mp4 ?? 21-9定时器任务流程解读分析.mp4 ?? 21-7多动作配置方法.mp4 ?? 21-4基础解读-动作定义方式.mp4 ?? 21-2整体框架逻辑介绍.mp4 ?? 30-3微调要解决的问题.mp4 ?? 30-2RAG实践策略.mp4 ?? 30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 ?? 24-6RAG基本流程分析.mp4 ?? 24-4RAG环境配置搭建.mp4 ?? 24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 ?? 24-3功能调用方法实例.mp4 ?? 24-1环境相关配置解读.mp4 ?? 24-2工具调用流程拆解.mp4 ?? 28-4大模型要解决的问题和应用分析.mp4 ?? 28-1知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 ?? 28-2知识图谱项目实际应用分析.mp4 ?? 28-5工具总结分析.mp4 ?? 28-3知识图谱实战应用项目解读.mp4 ?? 3-1循环节点方法解读.mp4 ?? 3-4智能体测试与输出节点.mp4 ?? 3-5批处理的作用与效果.mp4 ?? 3-2循环中参数的定义方法.mp4 ?? 3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4 ?? 26-8数据与特征库准备.mp4 ?? 26-4llama3微调后进行量化.mp4 ?? 26-6部署应用.mp4 ?? 26-5llama.cpp量化实例.mp4 ?? 26-1LORA微调方法.mp4 ?? 26-11项目经验总结与优化，方法.mp4 ?? 26-9模型准备与项目分析.mp4 ?? 26-7项目需求分析流程.mp4 ?? 26-10模型选择方法总结.mp4 ?? 26-2指令微调所需数据与模型下载.mp4 ?? 26-3llama3模型微调实例.mp4 ?? 17-6外接本地数据库工具.mp4 ?? 17-4召回改进方案解读.mp4 ?? 17-5评估工具RAGAS.mp4 ?? 17-2RAG整体流程解读.mp4 ?? 17-1RAG要完成的任务解读.mp4 ?? 17-3召回优化策略分析.mp4 ?? 22-5总结与结果输出.mp4 ?? 22-3检索得到重要的URL.mp4 ?? 22-4子问题生成总结结果.mp4 ?? 22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 ?? 22-0基本Agent的组成.mp4 ?? 22-2问题拆解与执行流程.mp4 ?? 20-3执行流程分析.mp4 ?? 20-1API生成方法.mp4 ?? 20-7调用本地模型方法与配置.mp4 ?? 20-10调用SD-API完成设计.mp4 ?? 20-2GroupChat模块.mp4 ?? 20-11Ollama环境配置与安装.mp4 ?? 20-6LMStudio本地下载部署模型.mp4 ?? 20-9本地化部署接入应用实例.mp4 ?? 20-4外接本地支持库配置方法.mp4 ?? 20-12autogen接入本地模型.mp4 ?? 20-5加入RAG技能.mp4 ?? 20-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4 ?? 23-5引入API方法解读.mp4 ?? 23-1DEMO演示与整体架分析.mp4 ?? 23-4接入外部API的方法与流程.mp4 ?? 23-2后端GPT项目部署启动.mp4 ?? 23-3前端助手API与流程图配置.mp4 ?? 23-6指令提示构建.mp4 ?? 6-5汇总输出与测试.mp4 ?? 6-3数据库与大模型的匹配方法.mp4 ?? 6-2选择器的使用方法.mp4 ?? 6-4知识库构建与匹配方法.mp4 ?? 6-1对话流配置与创建.mp4 ?? 5-4剪映草稿添加素材方法.mp4 ?? 5-1时间线定义方法.mp4 ?? 5-2剪映插件介绍.mp4 ?? 5-3时间线和素材绑定方法.mp4 ?? 5-5得到合成后的视频.mp4 ?? 大模型.pdf ?? ragflow_api.py ?? 14-2插件输出配置与循环体.mp4 ?? 14-3知识库配置与结果输出.mp4 ?? 14-1自定义插件创建方法与流程.mp4 ?? llama3 ?? llama3.rar ?? Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip ?? Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip ?? RAG.pdf ?? RAG.png ?? 筛选并输出.txt ?? 检索内容.txt ?? 获取标签.txt ?? 分析内容.txt ?? 汇总整合json.txt ?? 飞书模板链接.txt ?? 飞书文档链接.PanD ?? 2-Agent流程.png ?? Agent.png ?? 1-Agent趋势.png ?? 5-多模态.png ?? 6-多角色组成.png ?? 3-Ageng包括组件.png ?? 8-多智能体.png ?? 9-多智能体2.png ?? 4-Agent组成.png ?? 7-Agent游戏.png ?? Agent思维导图.pdf ?? 6.png ?? 4.png ?? 7.png ?? 12.png ?? 16.png ?? 3.png ?? 14.webp ?? 15.png ?? 13.png ?? 9.png ?? 2.png ?? 8.png ?? 11.png ?? 斯坦福AI小镇.png ?? 斯坦福小镇论文.pdf ?? 斯坦福AI小镇.pdf ?? 邮箱代码.txt ?? 提示词.txt ?? 能力分析.txt ?? 把分析结果整理成excel格式.txt ?? 代码：准备总分评比图.txt ?? 代码：准备条形图输入.txt ?? 2.整理清洗我的数据.txt ?? 销售数据导出.xlsx ?? 代码：统计关键指标.txt ?? 时间线.txt ?? 2.根据剧本做每个经历的画面描述.txt ?? 1.根据名字做剧本.txt ?? 即梦豆包海螺做视频所需运镜.txt ?? 修正运镜提示词.txt ?? 修正图片提示词.txt ?? 小红书提示词 ?? 根据文章内容和原始素材做合并.txt ?? 提示词.txt ?? 售后场景问题.txt ?? 查询支付问题具体的解决方案.txt ?? 把用户问题分成不同的场景.txt ?? 把所有内容总结成人话.txt ?? 快递场景问题.txt ?? 支付场景问题.txt ?? 餐饮1.png ?? 全部提示词资料.docx ?? 6.飞书表格参考链接.txt ?? 4.给文案打标签.txt ?? 5.汇总结果成一条记录.txt ?? 3.参考原文和大纲做仿写.txt ?? 1.链接读取插件.txt ?? 2.参考原文写标题大纲.txt ?? metaGpt.pdf ?? MetaGPT-main.zip ?? examples.rar ?? 基本使用.rar ?? 语聚AI指定(只改动作即可).docx ?? API复制这个不要改.docx ?? 组会不用愁.txt ?? GPTS例子.docx ?? 广告文案.docx ?? 短视频脚本.docx ?? 文章翻译.docx ?? AutogenStudio部署 ?? rag_skill.rar ?? Skill.py ?? 标题.txt ?? 生成文案.txt ?? 画图.txt ?? write.json ?? 代码地址.txt ?? index.html ?? style.css ?? llama3 ?? llama3.rar ?? Agent客服.rar ?? RAG ?? __pycache__ ?? .idea ?? all-MiniLM-L6-v2 ?? email_send.py ?? lm3.py ?? email_jijianyun.py ?? Modelfile ?? inspectionProfiles ?? .gitignore ?? misc.xml ?? .name ?? modules.xml ?? llama3.iml ?? workspace.xml ?? __pycache__ ?? Quantize_LLMs_to_GGUF(1).ipynb ?? app.py ?? assistant.py ?? require.txt ?? groq_llama3.py ?? app.txt ?? special_tokens_map.json ?? model.safetensors ?? sentence_bert_config.json ?? config.json ?? tokenizer_config.json ?? data_config.json ?? tokenizer.json ?? config_sentence_transformers.json ?? vocab.txt ?? profiles_settings.xml ?? Project_Default.xml ?? assistant.cpython-39.pyc ?? assistant.cpython-310.pyc 我用夸克网盘给你分享了「迪哥·2025AI智能体开发课程」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。 /~78453A0EVJ~:/ pan. 夸克网盘分享 夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。<br><br>https://pan.quark.cn/s/b2f5b509aa30<br><br>https://pan.quark.cn/s/b2f5b509aa30<br><br>更多资料请搜索网盘资源站（智能体）：http://youhuasdyy.cn/<br><br>================================<br>(每日分享）教育资源合集（幼儿）https://pan.quark.cn/s/7874ce6eda4c<br>(每日分享）教育资源合集（小学）https://pan.quark.cn/s/cef036d70c9a<br>(每日分享）教育资源合集（初中）https://pan.quark.cn/s/9ab86c3756ac<br>(每日分享）教育资源合集（高中）https://pan.quark.cn/s/5be5155408c4<br>(每日分享)设计素材模板合集 https://pan.quark.cn/s/7c53e7dfe317<br>(每日分享）小说合集 https://pan.quark.cn/s/e5ffebf2dc08<br>(每日分享）漫画合集 https://pan.quark.cn/s/c1bf77274f74<br>(每日分享)有声读物合集 https://pan.quark.cn/s/0cce76b31516<br>(每日分享）生活娱乐日常常识资料 https://pan.quark.cn/s/2d5b1971d8f2<br>(每日分享)手机软件合集 https://pan.quark.cn/s/dbbd31d627d4<br>(每日分享)电脑软件合集 https://pan.quark.cn/s/b0d2e85857d3<br>(每日分享)AI类教程合集资料https://pan.quark.cn/s/baf52fdff78f<br>(每日分享)计算机编程类教程合集https://pan.quark.cn/s/bb4fc071ed06<br>(每日分享)自媒体教程合集资料https://pan.quark.cn/s/2ec0f7c89ba5<br>(每日分享)游戏资源合集（手机）https://pan.quark.cn/s/9db7b6beb378<br>(每日分享)游戏资源合集（电脑）https://pan.quark.cn/s/7d15e104b776<br>(每日分享)网赚项目资源合集https://pan.quark.cn/s/df566ff277ae<br>百度网盘网赚教程合集（提取码：pdbk）https://pan.baidu.com/s/1OTzE10CxVN18tkCZbzhbDw?pwd=pdbk<br>(每日分享）图片壁纸 https://pan.quark.cn/s/defba653fce8<br>(每日分享）音乐MV资源合集 https://pan.quark.cn/s/e050ee714063<br>(每日分享)考公合集 https://pan.quark.cn/s/383e4e5191f1<br>(每日分享）B站充电VIP视频合集 https://pan.quark.cn/s/88bc1f42b7e8

barret

真是难得给力的帖子啊。

edgeworth

楼主辛苦了