Python量化交易策划开发领域共85个文件45Gpng

sd010814

Python量化交易策划开发领域共85个文件45Gpng

总计:  15 个文件夹,  70 个文件

├──  {10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数
│ ├──  [10.1]--10-1 量化择时基本概念.mp4 (29.68MB)
│ ├──  [10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp4 (26.83MB)
│ ├──  [10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp4 (27.02MB)
│ ├──  [10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp4 (32.24MB)
│ ├──  [10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp4 (46.44MB)
│ ├──  [10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp4 (49.98MB)
│ ├──  [10.7]--10-7 压力支撑指标函数.mp4 (61.38MB)
│ └──  [10.8]--10-8 量价指标函数.mp4 (34.95MB)
├──  {11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现
│ ├──  [11.1]--11-1 量化交易策略回测流程.mp4 (24.69MB)
│ ├──  [11.2]--11-2 MACD指标量化策略.mp4 (48.81MB)
│ ├──  [11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp4 (30.04MB)
│ ├──  [11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4 (19.10MB)
│ └──  [11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp4 (13.47MB)
├──  {12}--第12章 Python量化交易--因子分析
│ ├──  [12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp4 (21.55MB)
│ ├──  [12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp4 (42.17MB)
│ ├──  [12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp4 (50.83MB)
│ └──  [12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp4 (30.12MB)
├──  {13}--第13章 Python量化交易策略实战案例
│ ├──  [13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）.mp4 (34.82MB)
│ ├──  [13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）.mp4 (29.98MB)
│ ├──  [13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）.mp4 (42.62MB)
│ ├──  [13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4 (33.27MB)
│ ├──  [13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp4 (9.73MB)
│ ├──  [13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4 (60.32MB)
│ ├──  [13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp4 (67.04MB)
│ ├──  [13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）.mp4 (48.71MB)
│ ├──  [13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）.mp4 (60.11MB)
│ ├──  [13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp4 (60.38MB)
│ ├──  [13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp4 (82.78MB)
│ ├──  [13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp4 (58.40MB)
│ ├──  [13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）.mp4 (40.15MB)
│ └──  [13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）.mp4 (72.81MB)
├──  {1}--第1章课程介绍与学习指南
│ └──  [1.1]--1-1量化交易开发课程导学.mp4 (36.13MB)
├──  {2}--第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
│ ├──  [2.1]--2-1初识量化交易(上).mp4 (61.77MB)
│ ├──  [2.2]--2-2初识量化交易(下).mp4 (39.46MB)
│ ├──  [2.3]--2-3量化交易开发流程.mp4 (48.55MB)
│ ├──  [2.4]--2-4量化交易分类--交易产品.mp4 (101.93MB)
│ ├──  [2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式.mp4 (39.51MB)
│ └──  [2.6]--2-6量化交易分类--策略信号.mp4 (49.87MB)
├──  {3}--第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
│ ├──  [3.1]--3-1股票基本概念（上）.mp4 (72.96MB)
│ ├──  [3.2]--3-2股票基本概念（下）.mp4 (5.36MB)
│ ├──  [3.3]--3-3股票行业分类.mp4 (47.03MB)
│ ├──  [3.4]--3-4影响股价因素.mp4 (106.73MB)
│ ├──  [3.5]--3-5股票交易基础知识.mp4 (49.32MB)
│ ├──  [3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股.mp4 (36.64MB)
│ ├──  [3.7]--3-7股票交易必懂-择时.mp4 (91.18MB)
│ └──  [3.8]--3-8量化交易平台.mp4 (110.87MB)
├──  {4}--第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
│ ├──  [4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4 (127.12MB)
│ └──  [4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战.mp4 (92.30MB)
├──  {5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
│ ├──  [5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4 (120.09MB)
│ └──  [5.2]--5-2基于Pandas实现K线图.mp4 (125.21MB)
├──  {6}--第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
│ ├──  [6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4 (116.30MB)
│ └──  [6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4 (120.01MB)
├──  {7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
│ ├──  [7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4 (104.22MB)
│ ├──  [7.2]--7-2设置函数应用实战.mp4 (146.26MB)
│ ├──  [7.3]--7-3定时函数应用实战.mp4 (76.61MB)
│ ├──  [7.4]--7-4交易函数应用实战.mp4 (160.91MB)
│ ├──  [7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象.mp4 (176.14MB)
│ ├──  [7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息.mp4 (103.05MB)
│ └──  [7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息.mp4 (115.28MB)
├──  {8}--第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
│ ├──  [8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据.mp4 (68.65MB)
│ ├──  [8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股.mp4 (87.33MB)
│ ├──  [8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息.mp4 (45.87MB)
│ └──  [8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据.mp4 (78.63MB)
├──  {9}--第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n
│ ├──  [9.1]--9-1量化选股--量化选股概况.mp4 (171.99MB)
│ ├──  [9.2]--9-2量化选股--营收因子选股.mp4 (96.86MB)
│ ├──  [9.3]--9-3量化选股--财务因子选股.mp4 (62.20MB)
│ ├──  [9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股.mp4 (54.62MB)
│ ├──  [9.5]--9-5量化选股--价值类因子.mp4 (78.91MB)
│ └──  [9.6]--9-6量化选股--质量类因子.mp4 (41.53MB)
└──  课件
└── ️ quant-master.zip (17.28KB)

我用

https://linux.do/uploads/default/original/4X/a/9/a/a9a1e0f4260aeb4e0db7c0da410a1a0cf1316765.png

https://pan.quark.cn/s/529d7c4b4bb0

夸克链接: https://pan.quark.cn/s/529d7c4b4bb0

更多资料请搜索AI综合资料分享中心（智能体）：https://chatglm.cn/share/zF0bxUbW

木草莓

111

abraham

感恩无私的分享与奉献

Fabian Norton

无回帖，不论坛，这才是人道。