黑马Python大数据年度钻石会员价值2498014阶段完结无密共2563个文件1066Gpng

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黑马Python大数据年度钻石会员价值2498014阶段完结无密共2563个文件1066Gpng

黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密
  05、阶段五 Python数据处理与分析实战
  07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
  08、阶段八 大数据Spark技术栈
  01、阶段一 Python大数据开发基础
  02、阶段二 Python基础编程
  13、阶段十三 大数据Flink技术栈
  04、阶段四 SQL
  11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
  06、阶段六 Hadoop生态体系
  14、阶段十四 Flink综合项目
  03、阶段三 Python进阶编程
  12、阶段十二 面试强化就业加强课
  09、阶段九 Spark综合项目
  10、阶段十 java编程语言
  1-10 访问咨询主题看板_数据清洗
  1-8 访问咨询主题看板_建模
  1-22 hive优化项目数据
  1-27 Git应用
  1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
  1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
  1-9 访问咨询主题看板_hive优化
  1-26 finebi基本使用
  1-12 访问咨询主题看板_数据导出
  1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析
  1-23 学生出勤主题看板_需求分析
  1-7 访问咨询主题看板_需求分析
  1-1 知行教育数仓项目介绍
  1-5 oozie基本使用
  1-11 访问咨询主题看板_数据分析
  1-17 分桶表
  1-2 项目环境搭建
  1-21 hive索引
  1-4 Hue操作HDFS,Hive
  1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理
  1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
  1-15 意向用户主题看板_需求分析
  1-24 学生出勤主题看板_建模
  1-6 sqoop相关操作
  1-16 意向用户主题看板_建模分析
  1-3 数据仓库
  1-20 拉链表
  第一章 PySpark
  02、第二章 linux命令
  05、第五章 kettle的使用
  07、第七章 大数据框架与数仓基础
  04、第四章 excel的使用
  08、第八章 数仓实战项目
  03、第三章 MySQL数据库
  06、第六章 数据分析及可视化
  01、第一章 大数据介绍及开发环境
  04、第四章 pandas数据处理
  03、第三章 pandas数据清洗
  06、第六章 pandas综合案例
  01、第一章 Python 数据分析简介
  02、第二章 Pandas快速入门
  05、第五章 Python数据可视化
  02、第二章 NoSQL-kafka
  04、第四章 NoSQL-综合案例
  03、第三章 NoSQL-Hbase
  01、第一章 NoSQL-Redis
  02、第二章 数据报表
  01、第一章 窗口函数
  02、第二章 Flink流批一体API开发
  01、第一章 Flink基础
  05、第五章 FlinkSQL
  03、第三章 Flink高级API开发
  04、第四章 Flink高级特性
  02、第二章 Python面向对象编程
  01、第一章 Python基础语法
  06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
  05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
  04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
  02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
  01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
  03、第三章 星途车联网-数据落地
  07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
  08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
  第一章 python+大数据面试加强
  03、第三章 Hadoop
  02、第二章 Zookeeper
  04、第四章 Hive
  01、第一章 linux
  03、第三章 网络编程
  04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
  10、第十章 mini-Web
  06、第六章 JavaScript
  01、第一章 多任务编程-进程
  07、第七章 jQuery
  08、第八章 闭包和装饰器
  05、第五章 html+css基础
  09、第九章 正则表达式
  11、第十一章 数据埋点
  02、第二章 多任务编程-线程
  第一章 大数据java编程
  第一章 一站式制造
  06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
  07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
  03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
  06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
  08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
  10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4
  04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4
  02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4
  11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4
  05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4
  06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4
  12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4
  07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4
  03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4
  09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
  08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
  01-git的历史和SVN对比说明.mp4
  03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
  06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4
  05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
  04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4
  08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
  11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
  21-今日总结.mp4
  15-商业BI基本介绍.mp4
  15-今日总结.mp4
  06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
  07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
  09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4
  04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
  03-cloudera manager的基本介绍.mp4
  14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4
  15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
  13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
  17-今日总结.mp4
  18-今日总结.mp4
  02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
  19-今日总结.mp4
  12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4
  10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
  11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
  2-1 linux命令（一）
  2-2 vim编辑器的使用
  2-3 linux命令（二）
  1-21 Spark自定义函数
  1-6 Spark单词统计
  1-14 Spark案例-IP地址查询
  1-8 Spark关键概念
  1-19 SparkHive
  1-12 Spark综合案例1
  1-3 pyspark安装
  1-11 RDD算子
  1-18 SparkSQL实操
  1-15 Spark累加器和广播变量
  1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
  1-4 spark-standalone环境搭建
  1-9 RDD详解
  1-13 Spark缓存机制
  1-16 Spark内核调度
  1-7 SparkOnYarn
  1-20 SparkSQL底层执行原理
  1-10 RDD创建
  1-2 Spark简介
  1-1 Spark概述
  1-17 SparkSQL简介
  5-1 kettle的使用
  4-1 excel的相关操作
  8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）
  8-1 数仓实战之滴滴出行
  8-4 flume的介绍和使用
  8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）
  8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）
  7-5 作业讲解
  7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
  7-3 数据仓库的介绍
  7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
  7-4 数据仓库的基本使用
  3-7 函数，分组和二次过滤
  3-4 数据库约束
  3-3 数据操作语言的使用
  3-6 运算与排序
  3-5 数据库查询
  3-8 数据库的多种连接查询
  3-9 数据库练习回顾
  3-1 mysql和datagrip的介绍
  3-2 数据定义语言的使用
  1-3 linux目录介绍
  1-1 大数据介绍
  1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
  6-2 集团分析项目
  6-3 数据抽取和统计分析
  6-1 finebi的初步使用
  3-4 数据整理
  3-1 数据组合-concat
  3-3 缺失值处理
  3-2 数据组合-merge
  3-5 Pandas 数据类型
  4-7 Dataframe 数据类型案例
  4-2 数据分组操作
  4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
  4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
  4-1 Apply自定义函数
  4-3 数据分组操作-透视
  4-6 Dataframe 数据类型
  6-2 案例2 优衣库销售数据分析
  6-1 案例1 Appstore 数据分析
  6-3 案例3 RFM 用户分群1
  2-3 Dataframe 增删改
  2-2 Series 和 Dataframe
  2-4 Dataframe 查询
  2-5 租房数据分析示例
  2-1 Pandas快速入门
  1-1 Python 数据分析环境搭建
  1-2 Python 数据分析简介
  5-4 Pyecharts 绘图
  5-2 Pandas 绘图
  5-1 Matplotlib 绘图
  5-3 Seaborn 绘图
  1-3 Jedis
  1-5 Redis架构
  1-6 Redis高级
  1-4 数据存储设计与持久化
  1-2 Redis的基本命令
  1-1 Redis的介绍与安装
  4-1 综合案例介绍
  4-3 离线分析
  4-4 实时计算
  4-2 Flume数据采集
  4-5 可视化
  2-11 一次性语义
  2-5 kafka的基本命令
  2-1 消息队列
  2-8 消费分配策略
  2-2 kafka简介
  2-10 kafka原理
  2-12 kafka监测
  2-6 kafka工具
  2-7 kafka API
  2-3 附录
  2-9 存储机制
  2-4 kafka环境搭建
  3-5 Hbase表设计
  3-11 二级索引
  3-3 Hbase JavaAPI
  3-8 Hbase优化

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