我们的主配置文件是迄今为止垃圾邮件最多的

Ragebur09

在页面代码的情况下，损失在误差范围内，但在谷歌标签管理器的情况下，还有另一个可能影响最终数据的细微差别：因为我使用未过滤的配置文件进行比较，有很多主要配置文件中的机器人垃圾邮件，主要伪装成 internet explorer。我们的主配置文件是迄今为止垃圾邮件最多的，但也被用作选择进行比较的级别，因此页面代码和标签管理器之间的差异实际上可能更大。 gtm 造成的数据丢失：1-5% 与 google 跟踪代码管理器相关的损失因网站访问者使用的浏览器和设备而异。在 上，差异约为 1.7%，我们的受众非常喜欢台式机和精通技术，很少使用 internet explorer。根据垂直方向，损失可能达到 5%。 我还按设备做了细分： 由于错误放置页面代码而导致的数据丢失：~10% 在 上，大约 7.5% 的数据因 gtm 代码放置不当而丢失。

鉴于跟踪代码管理器本身漏报数据，总体损失很容易高达 10%。 奖励：通道数据丢失 上面，我们查看了一般可能丢失数据的区域。但是，还有其他因素导致数据不完整。我们将更简要地研究它们。这里的主要问题是“暗” WhatsApp 号码 流量和归因。 “黑暗”交通 暗流量是实际上不直接的直接流量。而且这种情况越来越普遍。“暗”流量的典型原因： 未标记的电子邮件营销活动； 未标记的应用活动（尤其是 facebook、twitter 等）； 扭曲的自然交通； 由于跟踪设置过程中的错误而发送的数据（也可能显示为自我推荐）； 同样值得注意的是真正的直接流量增长趋势，这在历史上一直是有机的。例如，由于浏览器自动完成功能的改进、跨设备搜索历史的同步等，人们有点“输入”他们之前搜索过的 url。

归因 我在这里写得更详细。通常，google analytics（以及任何其他平台）中的会话是一个相当随意的构造。您可能认为如何将一组点击组合成一个或多个会话是显而易见的，但实际上，此过程依赖于许多相当可疑的假设。特别值得注意的是，google analytics 通常会将直接流量（包括“暗”流量）归因于之前的非直接来源（如果存在的话）。 而不是结论 我对得到的一些结果感到有些惊讶，但我确信我没有涵盖所有内容，还有其他方法可以丢失数据。因此，这方面的研究可以进一步继续。弗拉基米尔·塔普哈纳耶夫 ( vladimir tapkhanaev)的报告（ power bi是一种非常方便且相当简单的数据建模工具，可让您基于任意数量的信息源创建动态交互式报表。

joanna

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malcolm

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